# 🚀【实习招募】Agentic AI 基础设施方向（北京·创业公司）

## 🔍 项目背景
我们正与一家专注 Agentic AI 的创业公司启动新项目，聚焦 AI/RL Infrastructure 与 Systems 方向，致力于构建支持智能体规划、多轮推理、工具调用与协同执行的高效底层系统。现招募1名技术扎实、热爱系统底层、认可创业节奏的同学深度参与。

## 💼 实习职责
- 参与Agent系统的设计、开发与优化，解决实际工程瓶颈
- 参与大模型训练/推理系统的设计、开发与优化（如分布式训练、显存优化、调度策略等）
- 配合团队完成技术调研、原型验证与性能调优，推动方案落地
- 开展系统设计的创新性研究，撰写学术论文并投稿顶级会议

## ✅ 任职要求
### 【硬性条件】
- 计算机、软件工程、电子等相关专业，硕士优先（优秀本科生亦可）
- 具备 **AI Infrastructure / AI Systems** 相关背景或项目经验
- 熟悉主流大模型训练/推理框架之一：✅ Megatron ✅ vLLM ✅ SGLang ✅ Slime 等
- 熟练掌握 Python/C++，了解分布式系统、高性能计算、编译器或运行时优化者优先

### 【软性素质】
- 🕒 **时间&地点**：可保证**至少6个月**全职实习，工作地点：北京（线下）
- 🌱 **创业认同**：认可「快速迭代、结果导向」的文化，愿意做有落地价值的事，不排斥工程细节
- 🤝 **协作沟通**：责任心强，主动同步进展，能在小团队中高效协作、快速融入

## 🎁 你将收获
- 🖥️ **稀缺实操机会**：直接上手 **大规模 GPU 训练集群**，积累千卡/万卡级分布式训练的一线调试与运维经验
- 📚 **学术+工程双成长**：深度参与智能体系统基础设施核心模块，支持开展创新性研究，冲击 MLSys/OSDI/NSDI/ICLR 等顶会
- 🤝 **高密度协作**：与资深技术团队近距离合作，快速提升系统架构设计与复杂问题拆解能力
- 🚀 **创业加速成长**：扁平氛围 + 高自主权 + 快速反馈，优秀者有转正/长期合作机会
- 💰 **务实回报**：实习津贴 + 推荐信 + 项目/论文成果署名支持（具体可面议）

## 📬 如何申请
请将以下材料发送至：📮 hongxu@cuhk.edu.hk
- 个人简历（含教育背景、技术栈、项目/实习经历）
- （可选）GitHub / 技术博客 / 代表性项目介绍
- 简要说明：为何对 Agentic AI Infra/Systems 感兴趣？期望在实习中收获什么？

> 📌 **备注**：欢迎导师/同学帮忙推荐！如有合适人选，也欢迎直接联系我沟通细节～